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Transparence

Comment fonctionne L'Enquête du jour ? Transparence totale sur la méthode.

Chaque enquête quotidienne publiée par Glucose passe par 6 agents spécialisés — algorithmes et IA — sous contrôle éditorial humain. Voici ce qu'ils font, avec quels modèles, et quelles règles de qualité les contraignent.

Le pipeline éditorial

  1. Scout

    Algorithme

    Sélectionne les candidats du jour depuis les clusters multilingues. Filtrage heuristique (diversité pays, fraîcheur, cohérence) avant toute dépense LLM.

  2. Editor

    Claude Sonnet 4.5

    Choisit l'enquête du jour parmi les candidats. Jugement éditorial : pertinence, portée, angle journalistique.

  3. FactChecker

    Claude Sonnet 4.5

    Vérifie la véracité des faits saillants du cluster avant production. Verdict bloquant : si insuffisant, abort du run.

  4. Rédacteur

    Claude Sonnet 4.5

    Génère la couche 1 (titre + 3 titres contrastés + question + contexte). Contraintes de neutralité et d'ancrage citationnel.

  5. Investigator

    Gemma 4 26B MoE + Claude

    Produit la couche 2 (enquête). Hybride : Gemma pour la structure mécanique, Claude pour l'analyse et les comparaisons cross-source.

  6. Reviewer

    Claude Sonnet 4.5

    Contrôle adversarial de l'ensemble du livrable : neutralité, citations, quality gates. Peut flagger ou bloquer la publication.

Les modèles d'IA utilisés

Agent Modèle / technologie Hébergement
ScoutAlgorithme pur (heuristique)Serveur Glucose
EditorClaude Sonnet 4.5Anthropic API
FactCheckerClaude Sonnet 4.5Anthropic API
RédacteurClaude Sonnet 4.5Anthropic API
InvestigatorGemma 4 26B MoE + Claude Sonnet 4.5Ollama self-hosted + Anthropic API
ReviewerClaude Sonnet 4.5Anthropic API

Stats en direct

MAJ 13 avr., 20:26

Enquêtes publiées

1

Sources analysées

2+

Pays couverts

1

Taux de fallback 30j

0%

Répartition des enquêtes par type

Cluster principal

100%

Rétrospective

0%

Thématique

0%

Les quality gates

  • FactChecker : verdict bloquant

    Si la véracité des faits saillants n'est pas suffisante, le run est aborté. L'enquête n'est jamais publiée.

  • Reviewer : contrôle adversarial

    Scores de neutralité, d'ancrage citationnel et de cohérence. Un score insuffisant flag l'enquête ou déclenche un fallback rétrospectif.

  • Diversité des sources

    Le cluster de base doit inclure au moins 3 sources de pays ou orientations différents. Sinon, pas d'enquête du jour.

  • Kill switch feature flag

    Un administrateur peut désactiver le pipeline ou dépublier une enquête en un clic. Toute action est auditée.

Nos engagements

RGPD : vos données vous appartiennent

Export en 1 clic, suppression en 1 clic, consentement granulaire. Aucun tracker publicitaire tiers.

Pas de dark pattern

Pas de pop-up manipulateur, pas de désabonnement caché, pas de paywall déceptif.

Souveraineté-pluralisme

Sources de 5+ langues et de 20+ pays. Angles contrastés mis côte à côte, jamais hiérarchisés opaquement.

Pas de reco algorithmique opaque

L'enquête du jour est unique pour tous. Pas de personnalisation silencieuse, pas de bulle de filtre cachée.

Code source

Le code du pipeline est disponible sur demande pour audit éditorial et technique. Un repo public sera ouvert dès qu'une stabilisation v1 sera atteinte. Nous contacter